Forecasting im Handel

Ziel

Insbesondere im schnelllebigen Lebensmittel- und Textilhandel wird ein effektives Mittel für kleine und mittlere Unternehmen benötigt, um die Planungssicherheit und damit auch Konkurrenzfähigkeit zu steigern. Aufgrund der Masse an Produkten heutzutage reichen herkömmliche Planungssoftwares, Tabellen oder das eigene Bauchgefühl oft nicht mehr aus, um komplexe und große Datenbestände zu sammeln.

KI-Systeme, die mit maschinellem Lernen, tiefen neuronalen Netzen und Zeitreihenanalysen arbeiten, können aus einer Vielzahl von historischen Daten und unterschiedlichen Quellen Absätze prognostizieren. Auch die Ermittlung von komplexen Abhängigkeiten zwischen Daten wie dem Kaufverhalten der Kundschaft oder externen Einflüssen wie Events, Wetter und Trends werden berücksichtigt.

Die Anwendung solcher KI-Systeme schafft eine Win-Win-Situation für die Kunden und das Ladenpersonal, da Produkte kontinuierlich verfügbar sind und gleichzeitig der Lagerbedarf und das Risiko von Überbeständen und gebundenem Kapital sinken.